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　　日前，由钢谷网独家研发，专为钢铁行业打造的智能数据大模型——“谷蚁AI大模型”在第二届中国（西部）钢铁产业链高峰论坛暨第三届产业互联网与数字化转型峰会

　　谷蚁AI大模型产品是钢谷网正在精心研发，专门为钢铁行业打造的大模型。谷蚁AI大模型包括数据模型和语言模型，模型利用钢谷自身数据和资讯，形成了可分析可总结的智能大模型，同时，它可以多维度展示您需要的大数据。

　　如图所示，比如2023年的上半年已经过去，上半年钢市可以说是风云变换，捉摸不定，谷蚁AI大模型提取数据总结如下，不难看出对于上半年的钢价走势它的分析还是有理有据，明确了跌价原因和具体价格波动幅度。

　　对于地产政策的回答，是谷蚁AI大模型通过抓爬技术对政策信息抓取而后进行总结，最终呈现出的结果，当然结果的呈现也是需要我们工作人员对模型不停标注YOO棋牌，才会展示重点更精炼的回答。

　　最后再来看看对于大模型对于数据的快速提取能力，比如作为一个研究者想快速知道西安地区螺纹钢价格和成都螺纹钢价格价差，那么你只用对着大模型进行输入西安与成都螺纹钢区域价差即可......

　　通过输入明确的问题后，谷蚁AI大模型会根据具体问题输出相应总结观点和具体数据展示，这是市面上所有大模型都不具备的。而钢谷网基于在行业中沉淀多年的经验，更清晰的知晓针对不同用户的提问重点在哪，因此能输出直观总结回答和数据展示。

　　以上三个问答例子仅仅是谷蚁AI大模型的初始阶段，也是钢谷构建行业数据大脑的启航阶段，它需要我们用数据不断去训练、去标注、去喂养，最终让谷蚁AI大模型形成属于钢铁行业数据大脑。

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　　大模型究竟在大宗垂直产业适不适用呢？钢谷网对open ai发布GPT以来的研究到现在得出的结论是，大语言模型自然语言生成类的模型并不适用我们这种有复杂的交易、金融系统、以及研究系统的产业。举个例子，要想知道一个区域某个库房的数据，从公开网络上能拿到吗？能抓爬到吗？答案是拿不到的，这些数据只存在库房的管理系统的局域网里。钢厂的生产系统也是一样，铁水量生产的一些趋势数据，是不能实时在在公开网络上去抓取到了，那么抓取不到这些数据怎么用大语言模型自然语言类的这种工具去生成，去计算去推导呢？

　　实际上大宗行业有一个解决方法就是前些年一直比较流行的叫-量化投资模型，量化投资模型实际上它给予的是产业生产系统进销存系统、物流管理系统，或者是我们所谓的基本面的数据的所有数据节点来推联它是真正的数据测算系统，那么他经常可以拿到的这些数据，我们在这个多因子模型里叫硬数据叫做硬因子，而语言类模型他拿到的是公开网络抓取到的这种情绪指数，情绪AI的这些东西它叫软因子，他们其实可以相互作用可以相互结合，那么如果你把这种多因子模型的量化投资交易模型加上目前的人工智能AI大语言模型结合起来以后，相当于它就可以补全最下面的这一块叫AI情绪分数，然后根据产业基本面的硬数据因子我们就可以建立一个能适用于我们这个行业的交易模型，并且他能真的为你提供可行的科学的精准的一些算力结果。

　　当然这里面最核心的一步还需要我们钢谷网或是友商的产业基本面数据研究机构的数据中心，因为只有数据渗透到产业的方方面面，从原料到生产端到流通端到终端，我们的数据也是源源不断的在渠道上产生然后再对外输出。

　　那么如果这个三个因素能加起来的话，我们实际上就能做到一个语言模型，这就是钢谷现在正在做的叫——谷蚁AI大模型。这个模型的初衷实际上就是为了大宗垂直行业，给这个行业拨云见日的能力，更精准的把脉趋势的能力。